Vol.1, No 9, 2002 pp. 1263 - 1274
UDC 681.5.01:621
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE MODELING
AND CONTROL OF FLUE GAS EMISSION IN FBC PROCESS
Žarko Ćojbašić, Ljubica Ćojbašić, Vlastimir Nikolić,
Nenad Radojković, Mića Vukić
University of Niš, Faculty of Mechanical Engineering, Serbia and Montenegro
Abstract. In this paper computationally intelligent modelling approach
for fluidized bed combustion process has been considered, and also intelligent
process control based on developed models. Applied adaptive neuro-fuzzy
model structure provides for efficient combining of available expert knowledge
with existing experimental data. On the basis of qualitative information
on the desulphurization process models of the SO2
emission in fluidized bed combustion have been developed, which have been
optimally tuned with measured data. Obtained results indicate that such
approach can be successfully applied for economical and efficient reduction
of SO2 in FBC by estimation of optimal
process parameters and by design of intelligent control systems on the
basis of defined emission model.
MODELIRANJE I UPRAVLJANJE EMISIJOM
DIMNIH
GASOVA KOD PROCESA SFS PRIMENOM RAČUNARSKE
INTELIGENCIJE
U ovom radu razmatran je neuro-fazi pristup modeliranju procesa sagorevanja
u fluidizovanom sloju i inteligentno upravljanje zasnovano na korišćenju
razvijenih modela. Primenjena adaptivna neuro-fazi struktura modela omogućuje
efikasno kombinovanje dostupnih ekspertskih znanja o procesu sa raspoloživim
eksperimentalnim podacima. Na osnovu kvalitativnih informacija o procesu
odsumporavanja razvijeni su modeli emisije SO2
kod sagorevanja u fluidizovanom sloju, koji su zatim optimalno podešeni
korišćenjem merenih podataka. Ostvareni rezultati pokazuju da se takav
pristup može uspešno primeniti u cilju ekonomične i efikasne redukcije
emisije SO2 kod SFS estimacijom optimalnih
parametara procesa, odnosno projektovanjem inteligentnog upravljanja na
osnovu definisanih modela emisije.
