Vol.8, No 1, 2010 pp. 111 - 118
UDC 622.83:519.711+519.245(045)=111
DOI: 10.2298/FUACE1001111D


MODELING OF SOIL PARAMETERS SPATIAL UNCERTAINTY BY GEOSTATISTICS
Nebojša Davidović, Verka Prolović, Dragoslav Stojić
University of Niš, Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia
E-mail: dnebojsa@gaf.ni.ac.rs
Geotechnical performance of "soil-structure" systems is strongly dependent on the properties of the soil and prediction of the performance of these systems in real conditions requires accurate modeling of soil parameters. With the help of high-speed computers, now it is possible to create advanced constitutive models, but large uncertainties and variations in soil properties could reduce the advantages gained by using such models. In this paper sources and types of uncertainty in geotechnical engineering practice are first presented, followed by a review of the basic concepts and terminology of geostatistics. Finally, procedures for quantification of uncertainty and for geostatistical estimation and simulation of spatially variable soil properties are presented.
Key words: Geostatistics, soil parameter, uncertainty, modeling, verification, validation, Kriging, Monte Carlo Method.

MODELIRANJE PROSTORNE NEODREĐENOSTI PARAMETARA TLA PRIMENOM GEOSTATISTIČKIH METODA
Geotehničko ponašanje sistema "tlo-konstrukcija" u velikoj meri zavisi od karakteristika tla, tako da predviđanje ponašanja ovih sistema u realnim uslovima zahteva precizno modeliranje parametara tla. Uz pomoć sve moćnijih kompjutera sad je moguće kreirati napredne konstitutivne modele, ali jako izražena neodređenost i promenljivost osobina tla može da umanji prednosti korišćenja ovakvih modela. U radu su prvo prikazani izvori i kategorije neodređenosti u geotehničkoj inženjerskoj praksi, a zatim su predstavljeni osnovni koncept i terminologija geostatističkih metoda modeliranja. Na kraju su prikazani postupci za kvantifikaciju neodređenosti, kao i za geostatističku procenu i simulaciju prostorne promenljivosti parametara tla.
Ključne reči: Geostatistika, parametar tla, neodredjenost, modeliranje, verifikacija, validacija, Kriging, Monte Carlo Metod