Vol.3, No 1, 2006 pp. 59 - 68
UDC 004.896:336.76(1-67)
PROBLEMS IN PREDICTING TARGET FIRMS
AT THE UNDEVELOPED CAPITAL MARKETS
Ksenija Denčić-Mihajlov, Ognjen Radović
Faculty of Economics, University of Niš, 18000 Niš, Serbia
Taking into account the characteristics of the undeveloped capital
markets, it is often very difficult to create appropriate prediction
models for corporate M&A. This study focuses on the recent
developments of discriminant analysis, logistic regression analysis and
artificial neural networks (ANN) with regards to the identification of
potential takeover targets. The authors analyse explanatory and
predictive capabilities of the ANN and disscuss various limitations and
problems attached to ANN application in M&A modelling at the
undeveloped capital markets.
Key Words: Target firm,
acquisition, artificial neural networks, undeveloped capital markets
PROBLEMI U POSTUPKU PREDVIDJANJA
POTENCIJALNIH PREDUZEĆA-KANDIDATA ZA PREUZIMANJE NA NERAZVIJENIM
TRŽIŠTIMA KAPITALA
Imajući u vidu karakteristike nerazvijenih tržišta kapitala, kreiranje
modela za predvidjanje akvizicione aktivnosti suočeno je sa
mnogobrojnim problemima. U radu je analizirana primena diskriminacione
analize, regresione analize i veštačkih neuronski mreža (ANN) u
identifikaciji potencijalnih takeover targeta. Autori analiziraju
eksplanatorne i prediktivne sposobnosti veštačkih neuronskih mreža i
ukazuju na ograničenja i probleme povezane sa primenom ANN u
modeliranju akvizicione aktivnosti na nerazvijenim tržištima kapitala.
Ključne reči: Ciljno preduzeće
(target), akvizicija, veštačke neuronske mreže, nerazvijena tržišta
kapitala.
