Vol.1, No 4, 1997 pp. 525 - 532
UDC:550.34.04:51(045)

---

IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEM USING NEURAL NETWORK
Olivera Jovanović
Department of Mechanical Engineering, University of Montenegro, 81000 Podgorica, Yugoslavia

---

Abstract. Field of system identification have become important discipline. Identification is basically the process of developing or improving a mathematical representation of a physical system using experimental data. The artificial neural network is a  newly developed technique among the identification methods. Dynamic function mapping, including the structural dynamic model is still a challenging topic in neural network applications. In this paper is presented a neural network approach for structural dynamic model identification. The neural network is trained and tested by using the responses recorded in a real frame during earthquakes. The obtained results show the great potential of using neural networks in structural dynamic model identification.

---

IDENTIFIKACIJA DINAMIČKOG SISTEMA KORIŠĆENJEM NEURALNE MREŽE Identifikacija sistema, kao veoma aktuelna naučna oblast, u osnovi predstavlja proces razvijanja ili poboljšanja matematičkog predstavljanja fizičkog sistema uz korišćenje eksperimentalnih podataka. Među mnogim identifikacionim metodama nalazi se i novorazvijena metoda vještačke neuralne mreže. Funkcija dinamičkog mapiranja, uključujući dinamički model, predstavlja izazovnu temu u nizu aplikacija neuralne mreže. U ovom radu je prezentirana identifikacija konstruktivnog dinamičkog sistema uz korišćenje neuralne mreže. Neuralna mreža je trenirana i testirana korišćenjem zapisa odgovora realne konstrukcije za vrijeme zemljotresa. Dobijeni rezultati potvrđuju ovu metodu kao veoma efikasnu i moćnu u oblasti identifikacije dinamičkog modela.